AMD, Intel и Qualcomm в настоящее время активно продвигают инициативу ПК с искусственным интеллектом под названием AI PC. В частности, они подчеркивают вычислительную производительность блоков NPU в составе процессоров. В Lunar Lake, следующем поколении мобильных ядер от Intel, ожидается суммарная вычислительная производительность ИИ 100 TOPS по ядрам CPU, GPU и NPU. В настоящее время процессоры от AMD, Intel и Qualcomm находятся в диапазоне от 30 до 40 TOPS, при этом на NPU обычно приходится лишь треть производительности.
А как насчет мощных графических процессоров, которые установлены во многих компьютерах? Ноутбуки со встроенной графикой, конечно, ограничены исключительно производительностью процессора; игровой ноутбук или настольная система с дискретной видеокартой должны предложить гораздо больше. Тем не менее, компьютер с искусственным интеллектом AI PC определяется исключительно тем, что процессор оснащен NPU, использует Windows 11 24H2 с Copilot и имеет кнопку Copilot. Компьютер с дискретной видеокартой Radeon или GeForce сам по себе не превращается в AI PC.
Однако такая система, безусловно, способна обеспечить достаточную вычислительную производительность ИИ. По данным NVIDIA (через BenchLife), видеокарта GeForce может обеспечить от 100 до 1.300 TOPS или FLOPS вычислительной мощности с одинарной точностью (INT8 или FP8). Это значительно выше, чем заявленные сейчас 20 TOPS. Даже следующее поколение компьютеров с искусственным интеллектом AI PC с минимальным требованием в 100 TOPS тоже сюда подпадает.
Поэтому NVIDIA проводит различие между Basic AI PC (базовым ПК с искусственным интеллектом) и, согласно ее собственному определению, Premium AI PC (ПК с искусственным интеллектом премиум-класса).
NVIDIA указывает «превосходную» производительность Premium AI PC. Сюда относятся DLSS, реконструкция лучей, а также отдельные функции Avatar Cloud Engine (ACE), которые используют технологии ИИ. Например, NVIDIA недавно выпустила новую версию ChatRTX с интегрированными LLM и поддержкой баз данных изображений – здесь также используется видеокарта.
В конечном итоге Microsoft сама определяет, какие компоненты будут использоваться в ПК с искусственным интеллектом AI PC. Преимущество NPU в том, что он особенно энергоэффективен. Инференс ChatRTX на видеокартах GeForce RTX вполне эффективно выполняется на ядрах Tensor. NVIDIA считает, что незаслуженно обделена вниманием при создании категории компьютеров с искусственным интеллектом. Остается только догадываться, включит ли Microsoft дискретные видеокарты в определение "AI PC" в будущем.
Подписывайтесь на группу Hardwareluxx ВКонтакте и на наш канал в Telegram (@hardwareluxxrussia).
Мы рекомендуем ознакомиться с нашим руководством по выбору видеокарты для разных бюджетов.