Бенчмарки MLPerf: NVIDIA с более чем 10.000 GPU, Google TPU-v5e и Intel Gaudi2 с хорошими результатами

MLCommons представила очередную порцию бенчмарков в области тренировки сетей ИИ в ЦОД и HPC. Результаты тренировки интересны тем, что некоторые аппаратные ускорители появились впервые, либо впервые было показано масштабирование с помощью значительно большего числа ускорителей, чем ранее.
NVIDIA и Azure представили результаты с 1.344 узлами. В облачных инстанциях Azure использует два Intel Xeon Platinum 8480C с 56 ядрами каждый и восемь ускорителей H100...

... читать далее