В наших тестах мы всегда стараемся показать производительность аппаратных компонентов, проводя тесты и бенчмарки при одинаковых условиях. Для процессоров, видеокарт, памяти и кулеров, например, такой подход вполне применим.
Но в случае серверных сценариев все не так просто, поскольку тесты здесь более сложные. Особенно это верно для приложений искусственного интеллекта или машинного обучения, где добавляется множество переменных. Пакет MLPerf от MLCommons призван устранить...

... читать далее