Страница 19: ИИ и вычислительные бенчмарки
Прежде чем перейти к специализированным тестам, включая бенчмарки DLSS и генерации кадров, рассмотрим результаты тестирования ИИ и вычислительных задач.
ON1 Resize AI 2023
Масштабирование картинки до 400%
Первый бенчмарк с поддержкой ИИ – ON1 Resize AI 2023, где алгоритм масштабирует изображение с разрешения 5.712 × 4.284 пикселей на 400%, увеличивая его до 22.848 × 17.136 пикселей. Разница в производительности между GeForce RTX 5080 и RTX 4080 составляет те же 10%, что и у флагманских моделей, однако сегмент ИИ в этой задаче не охватывает весь семисекундный цикл выполнения.
Topaz Video AI 6
Benchmark, модель Artemis x1
В Topaz Video AI 6 GeForce RTX 5080 Founders Edition столкнулась с той же проблемой, что и GeForce RTX 5090. Судя по всему, модель Artemis пока не поддерживается на RTX 5080, либо отсутствует необходимый интерфейс. Если NVIDIA устранит эту проблему, мы обновим результаты тестов.
Procyon (AI Text Generation Llama 3.1)
Time to first Token (TTFT)
Procyon (AI Text Generation Llama 3.1)
Output Token Speed (OTS)
Тест генерации текста от Procyon уже лучше адаптирован к новой архитектуре. Используя Llama 3.1 в качестве базовой модели, GeForce RTX 5080 демонстрирует самые низкие задержки (время до первого токена) и вторую по скорости генерацию токенов после флагмана. GeForce RTX 5090, благодаря 32 ГБ памяти и пропускной способности 1,8 ТБ/с, подходит для полупрофессионального использования в ИИ-задачах. Владельцы GeForce RTX 5080, скорее всего, будут использовать карту в первую очередь для игр.
Вычислительные бенчмарки
Из-за ограниченного времени тестирования мы сосредоточились на V-Ray.
V-Ray 6
CUDA
V-Ray 6
RTX
При использовании интерфейса CUDA оптимизация под архитектуру Blackwell пока оставляет желать лучшего. В тесте RTX ситуация лучше: GeForce RTX 5080 опережает GeForce RTX 4080 Super примерно на 20%.
