Тест и обзор: FSR Redstone — технология масштабирования и генерации кадров AMD с поддержкой машинного обучения

После майской презентации FSR Redstone AMD долго не раскрывала подробности. Официальный релиз был намечен на вторую половину 2025 года, и у компании оставался запас времени, чтобы выполнить обещанное. Частичный запуск произошел вместе с выходом Call of Duty: Black Ops 7: AMD и Activision сообщали, что игра первой получит поддержку хотя бы одной из функций Redstone. Теперь же FSR Redstone стартует официально — хотя доступными на старте станут лишь три из четырех компонентов.

Технология масштабирования FidelityFX Super Resolution (FSR) была создана как ответ на тренд, который NVIDIA задала с DLSS. И AMD, и Intel (XeSS), и NVIDIA (DLSS) сегодня используют разные софтверные и аппаратные методы, чтобы повысить производительность, сохраняя максимально высокое качество изображения без обязательного рендеринга в нативном разрешении.

FSR Redstone — это новое поколение технологий обработки изображения AMD, основанное на машинном обучении. В рамках Redstone объединяются FSR Upscaling, FSR Frame Generation, FSR Ray Regeneration и FSR Radiance Caching.

Важный момент: FSR 4 и полный набор возможностей FSR Redstone поддерживает только серия Radeon RX 9000. Аппаратные ИИ-блоки в архитектуре RDNA 4 обеспечивают выполнение требуемых вычислений. Все предыдущие поколения RDNA продолжают работать только с аналитическими (не-ML) версиями FSR.

Иначе говоря, FSR Redstone — это уже полностью «поколенческая» технология, требующая RDNA 4. Видеокарты RDNA 1–3.5 смогут использовать только аналитические версии Upscaling и Frame Generation, тогда как Ray Regeneration и — начиная с 2026 года — Radiance Caching останутся эксклюзивом RDNA 4.

Краткое описание компонентов FSR Redstone:

FSR Upscaling

Масштабирование давно стало стандартным инструментом повышения FPS. Суть проста: внутренняя рендер-разрешение снижается, а итоговый кадр масштабируется обратно до целевого разрешения. Ключевая задача — добиться прироста производительности при минимально заметной потерей качества изображения. В Redstone используется новая ML-модель Upscaling (только для RDNA 4), тогда как предыдущие поколения продолжают полагаться на аналитические алгоритмы.

Таблица показывает, какое внутреннее разрешение используется при рендеринге для разных режимов FSR в зависимости от итогового (выходного) разрешения.

FSR 4: четвертое поколение технологии масштабирования

С выходом архитектуры RDNA 4 и видеокарт серии Radeon RX 9070 AMD представляет новое поколение своей технологии — FidelityFX Super Resolution 4 (FSR 4).

Впервые FSR использует расширенные возможности RDNA 4, включая:

• выполнение операций в формате FP8 в матричных блоках;
• переработанные и заново обученные ML-модели;
• улучшенную квантование, повышающую эффективность и качество изображения.

В отличие от FSR 3, которое в значительной степени опиралось на временной (temporal) апскейлинг, FSR 4 делает ставку на масштабирование, основанное на машинном обучении. Это должно обеспечить более стабильную и точную реконструкцию изображения.

Почему FSR 4 работает только на RDNA 4

AMD намеренно ограничила поддержку FSR 4 видеокартами серии RX 9070. Формально алгоритм можно адаптировать и для старых GPU, но:

• ML-модели FSR 4 завязаны на FP8-вычисления,
• эффективное выполнение этих операций обеспечивают только новые Matrix Accelerators RDNA 4.

То есть технология может быть портирована, но работать будет неэффективно — поэтому AMD оставляет FSR 4 эксклюзивом нового поколения.

Мы еще вернемся к общим ограничениям FSR Redstone в следующих разделах.

Совместимость игр

Компонент FSR Upscaling, входящий в состав Redstone, поддерживается всеми играми, где уже реализовано FSR 4. То есть для разработчиков и пользователей переход будет плавным — апскейлинг в Redstone фактически является продолжением FSR 4 на ML-основе.

FSR Frame Generation

После апскейлинга следующим элементом цепочки повышения производительности становится генерация кадров. В ранней реализации NVIDIA и в текущей реализации AMD вывод кадров происходит по принципу чередования: сначала отображается реально отрендеренный кадр (часто уже после апскейлинга), затем — кадр, синтезированный алгоритмом. У NVIDIA в технологии Multi Frame Generation (MFG) может генерироваться сразу два или три последовательных искусственных кадра.

FSR Frame Generation использует нейросеть для создания дополнительных промежуточных кадров, чтобы сделать движение на экране более плавным и увеличить итоговую частоту кадров. Особенно заметен эффект в динамичных сценах, где стабильность фреймрейта критична.

По заявлениям AMD, ML-генерация кадров дает:

• меньше временных (temporal) артефактов,
• лучшую детализацию в зонах теней,
• более стабильное визуальное представление сцены.

AMD планирует, что к концу года FSR Frame Generation появится в 30+ играх.

​FSR Ray Regeneration

Ray Regeneration призвано устранить ограничения традиционного рейтрейсинга. Количество пикселей, рассчитываемых RT-алгоритмом, зависит от поверхности и настроек отражения. Иногда движок или драйвер ограничивает расчетную нагрузку — например, если половина кадра представляет собой зеркальную поверхность, трассировка всех пикселей становится слишком дорогой.

Чтобы "закрыть" такие пробелы, современные рейтрейсинговые пайплайны используют денойзеры, но отсутствие настоящего трассирования приводит к потере деталей.

FSR Ray Regeneration решает это с помощью ИИ:

• нейросеть восстанавливает недостающую информацию,
• дополняет RT-данные там, где движок вынужден пропустить лучи,
• повышает детализацию и снижает шум перед апскейлингом или интерполяцией.

Эта технология — ML-версия денойзинга для Ray Tracing и Path Tracing.

В Call of Duty: Black Ops 7 Ray Regeneration уже работает — и это пока единственный релиз, где функция активна. AMD обещает, что поддержка расширится, но сроки и список игр пока не объявлены.

FSR Radiance Caching

Radiance Caching — аналог технологии NVIDIA Neural Radiance Cache (NRC). Это ML-система, предназначенная для ускорения глобального освещения при рейтрейсинге.

Как это работает:

• Небольшая нейронная сеть обучается прямо во время игры (онлайн-обучение).
• Она делает краткие «пробные» прогоны лучей,
• Запоминает, как свет взаимодействует с поверхностями,
• И затем предсказывает дальнейшее освещение без вычисления полного пути луча.

Это дает:

• значительно меньше шума,
• быструю и более точную глобальную иллюминацию,
• заметное снижение нагрузки на GPU.

Ожидается, что первые игры с поддержкой FSR Radiance Caching появятся в 2026 году. Вместе с выходом Redstone SDK AMD открыла разработчикам ранний доступ к функции, но пока доступна только preview-версия.

Какие игры поддерживают FSR Redstone?

Следующие проекты уже поддерживают FSR Upscaling. Для работы требуется лишь обновить драйвер до актуальной версии; в ряде игр параметры FSR встроены напрямую в меню графики. Масштабирование основано на FSR 4, что объясняет широкую поддержку и простоту внедрения.

Список существенно короче, поскольку ML-генерация кадров доступна только на RDNA 4:

Игры с поддержкой FSR Ray Regeneration

На текущий момент — только один проект:

• Call of Duty: Black Ops 7

AMD заявляет, что список будет расширяться, но сроки не раскрывает.

Сравнение качества изображения

Один из ключевых компонентов FSR Redstone — FSR Ray Regeneration — мы уже подробно проанализировали на примере Call of Duty: Black Ops 7. Ниже — несколько примеров.

Bildvergleich

Bildvergleich

Bildvergleich

Справа — FSR Ray Regeneration, слева — обычный денойзер.

Чтобы наглядно показать темпоральную стабильность апскейлинга и технологии генерации кадров, мы подготовили короткое видео со сценами из Cyberpunk 2077, Mafia: The Old World и F1 25.

В Cyberpunk 2077 можно заметить временно нестабильное отображение неонового освещения в центральной части сцены (зелёный куб). В Mafia: The Old World такелаж кораблей заметно сильнее мерцает при использовании FSR 3.1. В F1 25 акцент сделан на «шлейфе» задних колёс — артефакте, характерном для FSR 3.1. В FSR 4 / FSR Redstone этот эффект полностью исчезает.

Бенчмарки

Для визуальных сравнений и дальнейших тестов производительности мы использовали нашу стандартную стендовую систему:

• AMD Ryzen 7 9800X3D
• ASUS ROG Strix X870E-E Gaming WIFI
• G.Skill DDR5-6000 CL28
• Seasonic Prime TX-1600 ATX 3.0
• Noctua NH-D15 G2 LBC

Драйверы:

• NVIDIA GeForce Game Ready 591.44
• AMD Software Adrenalin Edition 25.12.1 (предоставлен заранее)

FSR 3.1 vs FSR Redstone: влияние на FPS

Сначала мы оценили разницу в производительности между FSR 3.1 и новой, основанной на машинном обучении версией FSR Redstone. FSR Redstone показал прирост в несколько процентов по сравнению с FSR 3.1 — аналогичную картину мы наблюдали и в других играх, где была возможность переключать версии FSR.

Ускорение зависит от игры и исходного уровня производительности при нативном рендеринге.

• AMD (FSR) и NVIDIA (DLSS) получают разный выигрыш от апскейлинга в зависимости от движка.
• Frame Generation дополнительно увеличивает FPS — примерно в той же пропорции.

GeForce RTX 5080 при этом чаще всего сохраняет преимущество в чистой производительности, что ожидаемо. Однако результаты также демонстрируют, какие проекты разрабатывались при технологическом участии AMD, а какие — NVIDIA.

Заключение

FSR Redstone — следующий шаг AMD в сторону более глубокой интеграции методов машинного обучения. Базой для него служит FSR 4, и именно с этой версии компания окончательно переходит от чисто аналитического, векторного подхода к полноценному ML-апскейлингу. Благодаря улучшениям в FSR 3 и теперь в FSR 4 / Redstone AMD практически сравнялась с NVIDIA по качеству изображения — тот самый разрыв, который возник из-за отсутствия ML-апскейлинга, заметно сократился. Как и NVIDIA с DLSS, AMD постепенно и системно улучшает свою технологию.

FSR Frame Generation

Генерация кадров — следующий крупный элемент Redstone, и именно здесь раньше было больше всего ограничений. AMD до сих пор использовала аналитический метод, но ML-подход принес значительный скачок в сторону темпоральной стабильности и плавности движения. Становится очевидно, что AMD, вероятно, также перейдет к многокадровой генерации (как MFG у NVIDIA), позволяя строить более одного промежуточного кадра подряд.

FSR Ray Regeneration

Ray Regeneration нацелен на устранение ключевого недостатка рейтрейсинга — невозможности трассировать все нужные лучи при высокой нагрузке. Раньше пропущенные лучи компенсировались денойзером, что неизбежно вело к потере деталей. Технология Redstone восполняет эти пиксели через ИИ, аналогично Ray Reconstruction у NVIDIA. Сегодня единственный проект с поддержкой Ray Regeneration — Call of Duty: Black Ops 7, но ожидается, что в ближайшее время список расширится.

FSR Radiance Caching

Radiance Caching начнёт играть роль лишь в 2026 году: первые игры с поддержкой выйдут не раньше. NVIDIA находится примерно в такой же ситуации: RTX Neural Radiance Cache фактически используется только в Half-Life 2 RTX. На массовое внедрение пока рассчитывать рано.

Текущие проблемы

FSR Redstone, как и DLSS, далёк от идеального состояния. Наблюдаются ошибки, артефакты и проблемы с frame pacing в FSR Frame Generation, выраженность которых сильно варьируется от игры к игре. Это нормальный этап развития технологии: обе компании сталкиваются с аналогичными проблемами.

Ограничения по оборудованию

Главный недостаток Redstone — жесткая привязка к RDNA 4. Владельцы Radeon RX 7000 и старше получают только аналитические версии Upscaling и Frame Generation, даже несмотря на то, что RDNA 3 способна выполнять часть этих задач.

AMD могла бы привлечь более широкую аудиторию, позволив использовать ML-режимы хотя бы частично, но пока компания предпочитает стимулировать переход на новую линейку GPU.

С выходом AMD Software Adrenalin Edition 25.12.1 все владельцы карт Radeon RX 9000 могут протестировать FSR Redstone уже сегодня.

ИИ-рендеринг — будущее графики

FSR, DLSS и XeSS ясно показывают направление развития индустрии. Уже сейчас в лабораториях демонстрируются сцены, полностью генерируемые ИИ. В конечной перспективе рендеринг сведётся к вычислению минимального набора геометрии и движения при низком внутреннем разрешении, после чего весь визуальный результат будет синтезироваться нейросетями.

ИИ-рендеринг закрепился окончательно — и он будет только расширять свою роль.

Подписывайтесь на группу Hardwareluxx ВКонтакте и на наш канал в Telegram (@hardwareluxxrussia).