После периода завышенных ожиданий многие компании столкнулись с разочарованием в практической отдаче от внедрения искусственного интеллекта. Несмотря на значительные вложения, масштабного экономического эффекта бизнес пока не получил. К такому выводу пришла аудиторско-консалтинговая компания PwC по итогам опроса 4 454 руководителей по всему миру.
Более половины респондентов заявили, что использование ИИ не привело ни к росту выручки, ни к снижению затрат. Лишь 12 % отметили одновременное сокращение расходов и увеличение доходов. Около 56 % компаний вообще не зафиксировали измеримых результатов. При этом примерно четверти опрошенных все же удалось снизить издержки. В то же время почти столько же компаний сообщили о росте расходов — в первую очередь на инфраструктуру, лицензии ПО, подготовку данных и эксплуатацию ресурсоемких вычислительных моделей.
Полученные данные заметно остужают заявления поставщиков, которые часто позиционируют ИИ-решения как быстрый источник повышения эффективности. В PwC, впрочем, подчеркивают, что многие компании все еще находятся на ранней стадии внедрения. Чаще всего речь идет об отдельных, слабо связанных между собой сценариях — генерации текста, анализе клиентских данных или автоматизации отдельных этапов процессов, которые пока не интегрированы в существующие ИТ-ландшафты.
Реальное распространение ИИ также остается ограниченным. Даже в сферах с высокой предрасположенностью к автоматизации — маркетинге, клиентской поддержке или разработке продуктов — лишь около 20 % компаний применяют ИИ в заметных масштабах. Более раннее исследование PwC показало, что только 14 % сотрудников используют генеративный ИИ в повседневной работе.
Несмотря на сдержанные результаты, PwC выступает за продолжение инвестиций и указывает на необходимость комплексных, корпоративных стратегий внедрения ИИ. Изолированные пилотные проекты, как правило, не создают устойчивой ценности, поскольку остаются оторванными как от бизнес-процессов, так и от ИТ-архитектуры. Критики, в свою очередь, отмечают, что именно пилоты позволяют снизить риски и объективно оценить возможности новых технологий в реальных условиях перед их масштабированием.
Подписывайтесь на группу Hardwareluxx ВКонтакте и на наш канал в Telegram (@hardwareluxxrussia).