Правительство США, по данным расследования Pro Publica, планирует активнее привлекать искусственный интеллект при разработке нормативных актов. В частности, Министерство транспорта США рассматривает использование Google Gemini для подготовки новых регуляторных документов. Цель инициативы — ускорить процесс создания правил и оптимизировать внутренние рабочие процессы ведомства. Сотрудникам эту концепцию недавно представили в виде презентации, сосредоточенной на возможностях ИИ по автоматической генерации текстов.
В основе проекта лежит система, способная по набору ключевых слов и тематических требований формировать полноценные черновики нормативных документов. Для этого ИИ использует статистические языковые модели, обученные на обширных текстовых массивах и умеющие за короткое время создавать формально структурированные тексты. Как утверждают инициаторы проекта, первые версии регламентов можно получать уже через несколько минут, тогда как сотрудники ведомства будут заниматься проверкой, правками и формальным утверждением.
Ключевым преимуществом такой системы разработчики считают скорость. Если традиционные регуляторные процедуры растягиваются на месяцы или даже годы, то ИИ-подход должен сократить путь до проверяемого проекта примерно до 30 дней. Непосредственная генерация текста при этом занимает лишь малую часть этого срока. Систему рассматривают как инструмент, который автоматически берет на себя типовые элементы документов — обоснования, резюме, вводные разделы и формальные формулировки.
Внутренняя критика направлена не столько против самой технологии, сколько против области ее применения. Регулирование в сфере транспорта затрагивает сложные технические системы — самолеты, трубопроводы, грузовые поезда — и требует глубокого понимания физических, правовых и организационных взаимосвязей. Скептики сомневаются, что ИИ без собственного предметного знания сможет корректно учитывать такие нюансы, даже если он быстро обрабатывает и воспроизводит большие объемы текста. Сторонники подхода, напротив, указывают на снижение нагрузки на аппарат ведомства: ИИ должен взять на себя рутинные и формализованные задачи, высвобождая ресурсы специалистов.
Инициатива Министерства транспорта вписывается в более широкую стратегию правительства США по системному внедрению ИИ в работу государственных структур. Если другие ведомства пока ограничиваются применением таких систем для анализа данных, перевода или классификации обращений, то подход Минтранса идет заметно дальше. Насколько удастся совместить преимущества быстрой генерации текстов с высокими требованиями к безопасности, прозрачности и юридической надежности, станет понятно только в ходе практического применения.
Подписывайтесь на группу Hardwareluxx ВКонтакте и на наш канал в Telegram (@hardwareluxxrussia).