Представление профессиональной видеокарты на GPU Fuji было лишь вопросом времени. Но FirePro S9300 X2 оснащена уже не одним, а двумя GPU Fiji на одной PCB, так что перед нами профессиональный вариант Radeon Pro Duo, объявленной две недели назад.
Сферу применения FirePro S9300 X2 можно определить довольно четко: высокопроизводительные вычисления (High Performance Computing или HPC), когда требуется как можно более высокая вычислительная производительность, а энергопотребление уходит на второй план. Преимущества High Bandwidth Memory (HBM) должны наиболее сильно проявить себя именно в сегменте HPC. Но к этому мы еще вернемся. Честно говоря, мы ожидали данный шаг намного раньше, хотя два последних поколения GPU от AMD и NVIDIA больше оптимизированы под производительность с одинарной точностью, с двойной точностью она очень невелика. И профессиональная сфера применения здесь может быть существенно ограничена по сравнению с предыдущими поколениями.
FirePro S9300 X2 оснащается двумя GPU Fiji, каждый с 4.096 потоковыми процессорами. Они работают на тактовой частоте 850 МГц. В результате видеокарта дает производительность 13,9 TFLOPS с одинарной точностью. Для сравнения, у Radeon Pro Duo она составляет 16 TFLOPS, что связано с более высокими тактовыми частотами. Из-за архитектуры, ограничивающей вычисления FP64 до 1/16 от производительности FP32, мы получаем всего 0,8 TFLOPS с двойной точностью. 4 Гбайт памяти HBM для каждого GPU подключаются по 4.096-битной шине, пропускная способность составляет 512 Гбайт/с. Конечно, она намного выше других high-end карт для HPC, но вот емкость 2x 4 Гбайт существенно ограничена.
AMD FirePro S9300 X2
В отличие от «настоящих» карт для HPTC, у FirePro S9300 X2 придется отказаться от памяти ECC. В целом, если приложения чувствительны именно к высокой производительности FP32, а пропускная способность памяти важнее ее емкости, то FirePro S9300 X2 станет для них самой быстрой видеокартой на рынке.
С FirePro S9300 X2 AMD планирует закрепиться там, где доминировала NVIDIA. Вычисления в сфере геометрии ландшафта, сейсмологии, метеорологии, сети глубокого обучения (Deep Learning) – все это примеры вычислений FP32. Особенно интересны сети Deep Learning, поскольку здесь, на самом деле, требуется высокая производительность FP16. GPU Fiji поддерживают соответствующие типы данных, что позволяет выполнять вычисления FP16 в «родном» режиме. Похоже, что AMD сможет, наконец, обойти NVIDIA по производительности в сфере HPC.
AMD FirePro S9300 X2
FirePro S9300 X2 имеет максимальное энергопотребление 300 Вт. Однако сама видеокарта кулера не содержит, отвод тепла выполняется воздушным потоком, нагнетаемым сервером. А на видеокарте имеется только радиатор. Карта выполнена в двухслотовом дизайне и вставляется в соответствующий слот сервера в стойке.
FirePro S9300 X2 будет доступна уже в этом квартале по цене $5.999.