> > > > GTC 2016: NVIDIA представила суперкомпьютер DGX-1 для сетей глубокого обучения с восемью Tesla P100

GTC 2016: NVIDIA представила суперкомпьютер DGX-1 для сетей глубокого обучения с восемью Tesla P100

Опубликовано:

nvidia gtcНа основе новых вычислительных модулей Tesla P100 появится немало суперкомпьютеров разных производителей, но NVIDIA объявила собственный суперкомпьютер DGX-1 для сетей глубокого обучения (Deep Learning). NVIDIA назвала DGX-1 «маленьким суперкомпьютером», поскольку он использует восемь вычислительных ускорителей Tesla P100 на основе новой архитектуры Pascal.

Суперкомпьютер DGX-1 представляет собой готовую систему в корпусе 3U. Внутри установлены восемь ускорителей Tesla P100, каждый с 16 Гбайт памяти HBM2. Отметим и два процессора Xeon от Intel, используются новые Xeon E5-2600 v4, которые могут содержать до 22 ядер. К ним можно добавить массив хранения данных SSD на 7 Тбайт, четыре интерфейса 100 Гбит/с и два 10 Гбит/с. Восемь ускорителей Tesla P100 соединены друг с другом с помощью сети NVLink. Энергопотребление составляет 3.200 Вт.

Суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 с восемью Tesla P100Суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 с восемью Tesla P100

Суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 с восемью Tesla P100

Вычислительная производительность DGX-1 составляет 170 TFLOPS для вычислений с половинной точностью (FP16). NVIDIA провела некоторые тесты. Система с двумя Xeon дает всего 3 TFLOPS, а суммарная пропускная способность узла DGX-1 составляет 768 Гбайт/с, у других серверов она составляет всего 76 Гбайт/с. База данных Alexnet весьма популярна для тестов сетей глубокого обучения, с ней DGX-1 справился за два часа, системе на двух Xeon потребовалось 150 часов. А представленной в прошлом году система Digits Devbox на четырех GPU Maxwell потребовалось 25 часов.

Суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 с восемью Tesla P100Суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 с восемью Tesla P100

Суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 с восемью Tesla P100

"Искусственный интеллект – это самый масштабный технологический прорыв нашего времени, - говорит Дженсен Хуанг (Jen-Hsun Huang), генеральный директор и соучредитель NVIDIA. – Совершенно очевидно, он изменит все отрасли промышленности, все компании, да и весь уклад человеческой жизни. Искусственный интеллект породит новые рынки, от которых получат пользу все. Сегодня исследователи в области данных и искусственного интеллекта тратят слишком много времени на создание «домашних» высокопроизводительных вычислительных систем. Система DGX-1 проста в установке и преследует только одну цель: раскрыть потенциал сверхчеловеческих способностей и направить его на решение проблем, ранее считавшихся неразрешимыми".

Суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 с восемью Tesla P100
Суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 с восемью Tesla P100

Суперкомпьютер DGX-1 уже можно предварительно заказать, но дату поставки NVIDIA не указывает. Цена составит 129.000 долларов США, что тоже необходимо учитывать.

Обновление:

В зоне выставки GPU Technology Conference компания QCT показала модифицированную версию NVIDIA DGX-1. Корпус действительно имеет высоту три юнита, но внутренняя структура изменена по сравнению с решением NVIDIA. Было интересно заглянуть внутрь, мы обнаружили восемь модулей Tesla P100 в формате SXM2. Высокая плотность расположения компонентов впечатляет, особенно если учесть вычислительную производительность.

QuantaPlex T21W-3UQuantaPlex T21W-3U

QuantaPlex T21W-3U

По всей видимости, GPU были изготовлены в виде модулей на 43 неделе 2015 года, так что NVIDIA начала выпуск GPU не в последние дни до выставки. Но это как раз не относится к чипам памяти HBM2. В отличие от AMD, они имеют ту же высоту, что и GPU. Впрочем, ничто не мешает NVIDIA в будущем установить более крупные чипы HBM2.

QuantaPlex T21W-3U
QuantaPlex T21W-3U

QCT предлагает QuantaPlex T21W-3U вместе с процессорами Intel Xeon E5-2600 v3 и v4. Помимо упомянутых выше 7 Тбайт SSD можно отметить сетевые контроллеры и возможность установки до 16 Тбайт ОЗУ. Сервер оснащен 16 слотами памяти, можно устанавливать планки 512GB RDIMM или 1.024 GB LRDIMM.