Теперь и с 64 Гбайт: DGX Spark получил более доступную версию

Весной 2025 года NVIDIA представила DGX Spark — компактную систему на базе GB10 Grace Blackwell Superchip, предназначенную прежде всего для локального запуска, дообучения и разработки моделей ИИ. Оригинальная версия получила 128 Гбайт унифицированной памяти LPDDR5X, 20-ядерный Arm-процессор и GPU Blackwell.

DGX Spark вышел с ценой 3 999 долларов (примерно 332 900 рублей) за Founders Edition с 128 Гбайт памяти и SSD на 4 Тбайт. В феврале 2026 года NVIDIA увеличила рекомендованную цену до 4 699 долларов (примерно 391 200 рублей), сославшись на дефицит памяти. Теперь старшая версия дорожает ещё раз: по данным NVIDIA, новая цена Founders Edition составляет 6 950 долларов (примерно 578 600 рублей). По сравнению с предыдущей рекомендованной ценой это рост примерно на 48 %.

Одновременно NVIDIA и её партнёры представили более доступные системы DGX Spark с 64 Гбайт LPDDR5X. Они поступят в продажу по цене от 4 999 долларов (примерно 416 100 рублей).

По остальным ключевым характеристикам младшая версия не уступает 128-Гбайт модели. В основе остаётся GB10 Grace Blackwell Superchip с 20-ядерным Arm-процессором и GPU Blackwell, обеспечивающим до 1 PFLOPS вычислительной производительности FP4 с использованием разреженности. Пропускная способность унифицированной памяти также составляет 273 Гбайт/с.

Сохранилась и сетевая подсистема ConnectX-7. Благодаря ей несколько систем можно объединять в высокоскоростной кластер и распределять между ними более крупные модели или повышать суммарную производительность инференса.

* В зависимости от конкретной системы и производителя.

Новые 64-Гбайт системы будут продаваться через OEM-партнёров Acer, ASUS, Dell, GIGABYTE, HP и MSI. NVIDIA позиционирует их как более доступный вариант для пользователей, которым не требуется полный объём памяти оригинального DGX Spark.

По заявлению компании, 64 Гбайт достаточно для локального запуска многих моделей с десятками миллиардов параметров и агентных приложений. Для более крупных моделей можно объединить несколько систем через ConnectX-7.

В таком случае память нескольких DGX Spark остаётся физически распределённой между узлами, но программные фреймворки могут разбивать модель между ними. NVIDIA Sync с Cluster Assistant упрощает настройку таких конфигураций: без отдельного коммутатора можно напрямую объединить до трёх DGX Spark, а через подходящий сетевой коммутатор — до четырёх.

Две 64-Гбайт системы в сумме предлагают 128 Гбайт памяти и одновременно удваивают вычислительные ресурсы. По данным NVIDIA, в одном из тестов с Qwen3.8 27B связка из двух таких систем оказалась до 70 % быстрее одиночного 128-Гбайт DGX Spark. Однако такой результат относится к конкретной модели и программной конфигурации и не означает аналогичного масштабирования во всех задачах.

DGX Spark рассчитан прежде всего на разработчиков, исследовательские организации и компании, которым требуется локально запускать и адаптировать модели ИИ без постоянной зависимости от облачных ресурсов. Среди возможных сценариев — LLM, RAG-системы, ИИ-агенты, помощники программиста и мультимодальные модели для работы с изображениями, видео и речью.

Такие системы также подходят для прототипирования: разработчики могут подготовить и проверить модель локально, а затем перенести ту же рабочую нагрузку в более крупную инфраструктуру NVIDIA или облако.

DGX Spark с 64 Гбайт памяти должен поступить в продажу 23 октября по цене от 4 999 долларов.

Параллельно NVIDIA готовит RTX Spark — отдельную платформу для Windows-ноутбуков и компактных ПК, ориентированную не только на разработчиков ИИ, но также на создателей контента и геймеров. Первые системы RTX Spark ожидаются в октябре.

Подписывайтесь на группу Hardwareluxx ВКонтакте и на наш канал в Telegram (@hardwareluxxrussia).