Intel решила раскрыть планы своих продуктов для дата-центров. На конференции Data Centric Innovation Summit чиповый гигант поделился своими разработками на ближайшие годы. Приведенная информация дополняет сведения, полученные ранее из планов HPC.
Все грядущие наработки будут опираться на дизайн Multi Chip Package (MCP), использующий фирменную технологию EMIB. Уже сегодня Intel предлагает процессоры Xeon Scalable с отдельным кристаллом FPGA; в будущем подобные решения будут комплектоваться ускорителями Intel Nervana, графическим решением Iris, ускорителями Movidius, Intel GNA (экономичный нейронный сопроцессор), Stratix FPGA и другими компонентами.
Intel планирует представить первые процессоры Cascade Lake к концу 2018 года, они будут базироваться на платформе Purley, то есть они совместимы с нынешними Skylake SP. Отметим поддержку памяти Optane DC Persistent Memory в виде планок DIMM.
Кроме поддержки Optane DC Persistent Memory, архитектура Cascade Lake будет оптимизирована под сценарии искусственного интеллекта. Как и архитектура NVIDIA Volta, Cascade Lake предлагает специализированные блоки Virtual Neural Network Instructions (VNNI), скорее всего, оптимизированные под расчеты INT8.
Процессоры Cooper Lake получат дальнейшие улучшения в данной сфере. Intel, в числе прочего, говорит о поддержке bfloat16. Напомним, что bfloat16 - новый тип данных, который пока что использовался только Google. Он отличается диапазоном FP32 с меньшей точностью, поскольку высокая точность в данном случае не нужна.
Процессоры Cooper Lake также будут производиться по 14-нм техпроцессу, платформа будет единой с грядущими Ice Lake. Cooper Lake должны выйти в следующем году. Информации о Ice Lake пока немного, если не считать намерения Intel производить процессоры по 10-нм техпроцессу. Intel планирует представить Ice Lake в 2020 году.
На конференции Data Centric Innovation Summit Intel наверняка расскажет новые подробности о процессорах Cascade Lake и Cooper Lake. Мероприятие пройдет в Санта-Кларе буквально завтра, мы будем следить за анонсами.