NVIDIA на конференции International Supercomputing Conference объявила о том, что GPU-ускорители теперь будут доступны и для использования в серверах ARM. Это означает, что NVIDIA обеспечит соответствующую программную поддержку. Вполне можно ожидать, что в будущем появятся системы с процессорами ARM и GPU-ускорителями NVIDIA.
В сегменте самих GPU-ускорителей особых новостей нет. Новой архитектуры HPC тоже не было представлено. Однако фокус NVIDIA сейчас на расширении программной поддержки. 25% всех суперкомпьютеров в списке Top500 оснащается компонентами NVIDIA. Если верить NVIDIA, число разработчиков продолжает расти весьма существенно, и с должной программной поддержкой они обеспечивают возможность более широкого использования аппаратных компонентов NVIDIA.
На данный момент NVIDIA использует вместе со своими GPU-ускорителями в серверах процессоры Intel. В таком случае GPU обычно подключаются через PCI Express, интерконнект NVLink используется пока только в серверах с процессорами IBM Power9. Планируемые серверы на процессорах ARM тоже, скорее всего, пока будут использовать интерфейс PCI Express. Но в будущем вполне возможны процессоры ARM с интегрированным интерфейсом NVLink.
"We are excited to work with NVIDIA and server OEMs to couple the CUDA-X platform and NVIDIA GPUs with the Marvell ThunderX2 family of server processors. The combination of ThunderX2’s best-in-class 64-bit Armv8 performance and NVIDIA GPUs offers breakthrough levels of energy efficiency and application performance, enabling world-class HPC and AI solutions for exascale computing." – сказал Мэтт Мерфи (Matt Murphy), CEO Marvell.
"We have been a pioneer in using NVIDIA GPUs on large-scale supercomputers for the last decade, including Japan’s most powerful ABCI supercomputer. At Riken R-CCS, we are currently developing the next-generation, Arm-based, exascale Fugaku supercomputer and are thrilled to hear that NVIDIA’s GPU acceleration platform will soon be available for Arm-based systems." сказал Сатоши Матсуока (Satoshi Matsuoka), директор Riken Center for Computational Sciences (R-CCS).
К концу 2019 года на рынке наверняка появятся первые системы, сочетающие процессоры ARM и ускорители NVIDIA GPU.
DGX Superpod - новая эталонная система
NVIDIA также анонсировала и разработку системы DGX Superpod, новой эталонной платформы для серверов HPC. Superpod состоит из 96 DGX H2, использует 1.536 Tesla V100, 10 EDR InfiniBand на узел и потребляет 1 МВт энергии.
NVIDIA указывает вычислительную производительность 9,4 PFLOPS. Скорость расчета операций искусственного интеллекта заявлена 200 POPS (пета операций в секунду). Подобная система заняла бы в списке Top500 22-е место.
В нынешнем списке суперкомпьютеров Top500 ранжирование идет по производительности High Performance Linpack (HPL). NVIDIA, однако, также часто упоминает производительность машинного обучения или искусственного интеллекта своих систем (AI или ML). Из-за меньшей точности (FP16 или INT8), возможно существенно большее число операций в секунду. NVIDIA планирует в будущем представить свою систему ранжирования по классам производительности.