Современные дизайны чипов бывают очень сложными. На кристалле может работать более 50 млрд. транзисторов. В теории можно разработать архитектуру и отдельные блоки IP за приемлемое время, но есть еще стадия производства, на которой могут возникнуть свои проблемы.
Поставщики инструментария EDA (Electronic Design Automation) как раз специализируются на переносе дизайна чипов на этап производства. Кроме производства самих кристаллов, инструментарий EDA подразумевает корпусировку и дизайн чиплетов, что тоже непросто.
Компаний, выпускающих инструментарий EDA, не так много. А именно Zuken, Mentor, Cadence и Synopsys. За минувшие годы были разработаны алгоритмы, которые позволяют найти наиболее эффективные способы переноса дизайна чипа на этап производства.
Данная задача не решается без автоматизации большинства процессов. Synopsys на Hot Chips показала будущие планы, которые подразумевают использование искусственного интеллекта в процессе EDA. Новый инструментарий под названием DSO.ai требует намного меньше времени, чем ручной дизайн чипа, при этом он может находить более эффективные решения. Однако пока что использование DSO.ai ограничено физической раскладкой в виде кластеров, макросов и одиночных ячеек. В будущем DSO.ai также начнет поддерживать структурный дизайн и улучшения архитектуры.
Интеграция DSO.ai в инструментарий EDA позволит увеличить эффективность готовых решений. Synopsys говорит об увеличении до 26%.
Пока сложно сказать, насколько сильно искусственный интеллект сможет улучшить процесс EDA в будущем. Производители обычно не раскрывают свои инструментарии EDA и работу с соответствующими компаниями. Но все они наверняка заинтересованы в оптимизации инструментариев EDA, чтобы дизайн чипов был еще более эффективен.
Подписывайтесь на группы Hardwareluxx ВКонтакте и Facebook, а также на наш канал в Telegram (@hardwareluxxrussia).