До сих пор о новом поколении ускорителей искусственного интеллекта от Habana Labs было известно очень мало. Напомним, что в конце 2019 года Intel приобрела израильскую компанию Habana Labs за $2 млрд. Чипы Gaudi и Goya используют специальные вычислительные ядра Tensor, которые ориентированы на тренировку и инференс сетей глубокого обучения.
Но коммерческий запуск первого поколения Gaudi пришлось отложить. Первым клиентам чипы планировалось поставить в 2020 году. Среди крупных клиентов называлась Facebook. Межу тем появились слухи, что Intel вообще может прекратить разработку.
Но Патрик Гелсингер в прошлом году все же высказался о продолжении разработок:
"We also have, with our Habana product line, unquestionably laid out a very aggressive path and our cloud partnership with Amazon is a great demonstration of that. So clearly, I’d say the idea of CPUs is Intel’s provenance. We’re now building A.I. into that and we expect this to be an area where we are on the offense, not the defense going forward."
Наши коллеги WCCFTech опубликовали снимок модуля OCP-OAM (Open Compute Accelerator Module) HL2080, который является преемником HL2000. Рядом с вычислительным кристаллом можно видеть шесть чипов HBM. В зависимости от использования HBM2E или HBM3, емкость памяти будет составлять между 48 и 96 Гбайт. Пропускная способность с HBM2E должна быть 2,76 Тбайт/с, либо 4,9 Тбайт/с с HBM3.
Пока неизвестно, по какому техпроцессу Intel производит ускорители HL2080. Первое поколение выпускалось по 16-нм техпроцессу на мощностях TSMC. Для преемника планировался "7-нм техпроцесс", но здесь может подразумеваться что угодно. Тот же TSMC N7 или собственный техпроцесс Intel.
Остается неизвестным, когда Intel официально представит второе поколение ускорителя Gaudi. Сама Intel пока не торопиться делиться информацией.
Подписывайтесь на группы Hardwareluxx ВКонтакте и Facebook, а также на наш канал в Telegram (@hardwareluxxrussia).
Мы рекомендуем ознакомиться с нашим руководством по выбору лучшего процессора Intel и AMD на текущий квартал. Оно поможет выбрать оптимальный CPU за свои деньги и не запутаться в ассортименте моделей на рынке.