> > > > Tenstorrent: Джим Келлер намеревается конкурировать с NVIDIA AI GPU с помощью RISC-V CPU

Tenstorrent: Джим Келлер намеревается конкурировать с NVIDIA AI GPU с помощью RISC-V CPU

Опубликовано:

hardwareluxx news newДжим Келлер для многих читателей стал человеком-легендой, который буквально восстановил из пепла процессорное подразделение AMD. Затем он перешел в стартап Tenstorrent в должности главного исполнительного директора CEO. На конференции RISC-V Days Tokyo 2023 Summer молодая компания поделилась своими амбициозными планами, намереваясь покончить с доминированием NVIDIA GPU в сфере искусственного интеллекта с помощью собственных RISC-V CPU.

На конференции в Токио Келлер поделился своем видением ситуации. Он сказал, что NVIDIA удачно поймала нужный момент со своими ускорителями ИИ, как раз в момент взрывного роста искусственного интеллекта. Но, как утверждает Келлер, GPU NVIDIA недостаточно хорошо оптимизированы для расчетов ИИ. Одна из основных проблем при использовании GPU связана с «узкими местами» при доступе к CPU и памяти. Как раз в последнем чипе Tenstorrent Black Hole решение проблемы было найдено. «Узкие места» удалось обойти, что позволяет создавать более экономичные и менее дорогие компьютеры ИИ.

В своих планах по производству чипов Tenstorrent указала варианты RISC-V и AI как в гетерогенных дизайнах, так и в виде чиплетов. За GraySkull и Wormhole, которые производятся по 12-нм техпроцессу, последует Black Hole с 6-нм технологией и архитектурой SiFive RISC-V X-280 уже в конце этого года. Чип назван "standalone ML computer" – выделенный компьютер машинного обучения.

Следующий большой шаг для компании – экономичный и недорогой дизайн ML Quasar (Low Power, Low Cost), который станет промежуточным этапом перехода на дизайн чиплетов. Архитектура чиплетов позволяет гибко адаптировать производительность под нужды клиентов. В 2024 году Tenstorrent представит Grendel, высокопроизводительный и конфигурируемый дизайн ML на чиплетах. Здесь компания будет сочетать чиплеты CPU с выделенными чиплетами ML/AI, что мы видели в случае NVIDIA GH200 и Grace/Hopper Superchip.

Подписывайтесь на группу Hardwareluxx ВКонтакте и на наш канал в Telegram (@hardwareluxxrussia).