Arctic представила Freezer 4U-M – новый кулер, разработанный специально для использования в серверах.
Freezer 4U-M представляет собой серверный кулер для корпусов формата 4U с поддержкой нескольких платформ и заменяет хорошо зарекомендовавшую модель Freezer 4U SP3. Кулер привлекает внимание своими характеристиками, в том числе установкой двух вентиляторов в конфигурации тяни-толкай, большой площадью контактного основания и оптимизированной системой крепления. Благодаря совместимости с сокетами Intel LGA4189 и LGA4677, а также AMD SP6, sTR5, SP3, TR4, sTRX4 и sWRX8, кулер можно устанавливать на большое количество серверных процессоров Intel и AMD.
Высота Arctic Freezer 4U-M составляет 145 мм, что позволяет устанавливать кулер в обычные серверные корпуса 4U. Для оперативной памяти доступно 53 мм пространства, поэтому с кулером можно использовать планки с относительно высокими распределителями тепла. Кроме того, подобное пространство улучшает циркуляцию воздуха.
С размерами 156 x 124 мм по длине и ширине кулер можно назвать довольно компактным, его можно использовать и на двухсокетных материнских платах. При необходимости можно легко изменить направление воздушного потока, достаточно поменять вентиляторы местами. Кстати, вентиляторы Freezer 4U-M оснащены двойными шариковыми подшипниками, что должно обеспечить длительную работу 24/7 без снижения производительности. Данный тип подшипников более устойчив к загрязнению и износу под воздействием высоких температур, чем обычные шариковые или гидродинамические подшипники скольжения. Как указывает производитель, Freezer 4U-M подходит для охлаждения очень мощных процессоров с TDP до 350 Вт.
Новый Freezer 4U-M уже доступен в Европе по цене €65.
Подписывайтесь на группу Hardwareluxx ВКонтакте и на наш канал в Telegram (@hardwareluxxrussia).
Мощные процессоры не могут раскрыть свой потенциал без адекватного охлаждения. Но какой воздушный кулер или систему водяного охлаждения выбрать для того или иного сценария? В нашем руководстве по выбору лучшего кулера и СВО мы рассмотрим несколько оптимальных моделей для разных условий.