Сферы применения искусственного интеллекта продолжают расширяться. Google решила использовать искусственный интеллект для определения запахов. Сеть глубокого обучения использует информацию о молекулярной структуре, чтобы предсказывать запахи.
Чтобы обеспечить максимально возможную точность распознавания ароматов, разработчики Google создали начальный массив из примерно 5.000 молекул. Данные вещества оценивались экспертами-парфюмерами. И для каждой молекулы было получено описание запаха, например, "древесный", "жасмин", "приторный" и т.д.
Затем полученные данные были занесены в сеть глубокого обучения, которая смогла предсказывать запахи других молекул. То есть искусственный интеллект научился оценивать молекулярную структуру вещества и описывать запах. Впрочем, проблем еще много. Одинаковые эпитеты могут описывать запахи, различающиеся нюансами. Также и молекулы могут иметь одинаковую структуру, но при этом являться зеркальным отражением друг друга. Пахнуть они могут по-разному - в качестве примеров приводится мята и тмин.
Но тренировка искусственного интеллекта будет продолжена, и в будущем он наверняка сможет более точно предсказывать запахи. В результате ИИ может использоваться для создания новых духов, снижая затраты на разработку. Скажем, ИИ может отобрать наиболее перспективные соединения еще до этапа экспериментов.