На конференции Mobile World Congress в Лос-Анджелесе NVIDIA представила новую аппаратную платформу суперкомпьютера с программным стеком, которая должна дать высокий уровень производительности как можно ближе к клиенту. Среди клиентов названы BMW, P&G и Walmart, которые благодаря суперкомпьютерам NVIDIA смогут улучшить сферы производства и обслуживания покупателей.
Walmart, например, запустил тестовую фазу "умных покупок", когда покупателю не нужно проходить через кассу, счет выставляется ему автоматически. Подобные системы также облегчают торговым сетям управление складом и розничной выкладкой в магазине, а также логистику. В вычислительном центре Walmart Intelligent Retail Lab работает система, состоящая из более чем 400 GPU, которая обрабатывает поступающие данные. Объем трафика составляет несколько терабайт в секунду, и все эти данные необходимо своевременно обрабатывать.
NVIDIA сотрудничает с многими партнерами ODM/OEM по производству разных аппаратных решений, от простых систем ARM до кластеров HPC, которые используют ускорители NVIDIA для тренировки и инференса, в том числе Tesla. С программной стороны доступны CUDA-X и стек EGX.
Microsoft - один из партнеров NVIDIA, кто предложит сервисы Azure на базе систем NVIDIA. В принципе, Azure и Azure AI уже обеспечивают платформу для приложений, оптимизированную под ИИ. Так что NVIDIA и Microsoft продолжают расширять партнерство в данном отношении.
NVIDIA планирует получить часть рынка 5G
Поддержка 5G скоро станет актуальной для потребителя при выборе нового смартфона. Со стороны базовых станций тоже требуется соответствующая поддержка 5G. Станции Radio Access Networks (RAN) являются составным элементом инфраструктуры, они отвечают за распределение доступных ресурсов. Благодаря хорошей гибкости сетей 5G, станции RAN становятся все более важными, так как они могут не только выделять значительную пропускную способность, но уменьшать задержки и обеспечивать функции QoS, выделяя приоритеты определенным сервисам. Что позволяет использовать возможности сети без задержек.
Контроллеры RAN должны работать максимально быстро, и здесь NVIDIA тоже видит использование своих аппаратных платформ. Компания сотрудничает с Ericsson и Red Hat, чтобы предложить готовые системы RAN с аппаратной и программной стороны.