Совершенно неожиданно NVIDIA выпустила видеокарту Titan V. Как можно догадаться по названию, это Titan на архитектуре Volta. Здесь используется GPU GV100 с 5.120 потоковыми процессорами и 640 ядрами Tensor. Однако производитель использовал несколько меньше памяти HBM2, но об этом немного позже.
В качестве площадки для презентации NVIDIA выбрала конференцию NIPS (Neural Information Processing Systems), которая проходит в настоящий момент в Лонг Бич в США. Архитектуру Volta производитель подробно описал еще на GPU Technology Conference в середине мая. Архитектура, которая ориентирована на вычисления, пока применяется в единственном чипе GV100. Он в свою очередь предлагается в нескольких видах устройств, самым производительным из которых является модуль MXM2, устанавливаемый в специальных серверах. Также есть версия PCI Express, но в отличие от представленного сегодня Titan V она оснащена пассивным кулером и охлаждается за счет потока воздуха в сервере. Кроме этого, представлена, но пока не выпущена версия Tesla V100 в формате HHL (Full Height Half Length) мощностью 150 Вт.
Подробности NVIDIA Titan V
Видеокарты Titan являются чем-то средним между потребительскими моделями и вычислительными ускорителями. Впрочем, если первые модели Titan были адресованы амбициозным геймерам, то последние полтора года фокус сместился в сторону профессионального использования. Предыдущая версия - Titan Xp - является самой быстрой видеокартой на архитектуре Pascal.
В последнее время NVIDIA предлагает все большие возможности для мира вычислений с видеокартами Titan. Они становятся хорошей отправной точкой для разработчиков и исследователей с ограниченным бюджетом, которые могут для начала проверить свои данные на менее мощном железе прежде, чем вкладывать средства в вычисления на оборудовании более высокого уровня. Так же и Titan V будет ориентирована на (полу)профессиональных пользователей - и не только потому, что новинка стоит 3.000 долларов.
| Модель: | Titan V | Titan Xp | Tesla V100 |
| Технические данные | |||
|---|---|---|---|
| GPU: | GV100 | GP102 | GV100 |
| Техпроцесс: | 12 нм | 16 нм | 12 нм |
| Транзисторы: | 21,1 млрд. | 12 млрд. | 21,1 млрд. |
| Частота GPU (Base): | 1.200 МГц | 1.485 МГц | - |
| Частота GPU (Boost): | 1.455 МГц | 1.582 МГц | 1.370 МГц |
|
Частота памяти: |
850 МГц | 1.425 МГц | 875 МГц |
| Тип памяти: | HBM2 | GDDR5X | HBM2 |
| Ёмкость памяти: | 12 Гбайт | 12 Гбайт | 16 Гбайт |
| Интерфейс: | 3.072 бит | 384 бит | 4.096 бит |
| Пропускная способность: | 652,8 Гбайт/с | 547 Гбайт/с | 900 Гбайт/с |
| DirectX: | 12 | 12 | 12 |
| Потоковый процессоры: | 5.120 | 3.840 | 5.120 |
| Ядра Tensor: | 640 | - | 640 |
| Текстурные блоки: | 320 | 240 | 320 |
| ROP: | 96 | 96 | 128 |
| INT8: | 110 TFLOPS | - | 112 TFLOPS |
| FP16: | 30 TFLOPS | 0,19 TFLOPS | 28 TFLOPS |
| FP32: | 15 TFLOPS | 12,1 TFLOPS | 14 TFLOPS |
| FP64: | 7,5 TFLOPS | 0,38 TFLOPS | 7 TFLOPS |
| TDP: | 250 Вт | 250 Вт | 250 Вт |
Главная разница между Tesla V100 и Titan V заключается в различии конфигурации памяти. Несмотря на то, что обе модели используют чип GV100 и память HBM2, Titan V оснащен "всего" 12 из 16 Гбайт HBM2. Кроме этого, ширина шины сузилась до 3.072 бит. Таким образом, пропускная способность памяти падает до 650 Гбайт/с, а в полной конфигурации она составляет 900 Гбайт/с, что может быть критично для некоторых приложений.
Но за счет более высокой тактовой частоты Titan V даже быстрее, чем Tesla V100 в версии PCI Express. Во всем остальном новинка похожа на модели Founders Edition с таким же точно кулером. Возможно, что здесь также используется испарительная камера. Элементы кулера, которые были окрашены в серебристый, теперь выполнены в золотистом цвете.
Некоторое время назад мы объясняли, почему не стоит ожидать архитектуру Volta в потребительских видеокартах. Но даже и Titan V, которую номинально можно отнести к серии GeForce, нельзя назвать потребительской моделью, потому что дизайн и архитектура явно предназначены для вычислений.
То, что NVIDIA предлагает Titan V профессионалам, никаких сомнений не вызывает. Пока что говорить об игровой производительности рано, но эта тема обязательно поднимется в недалеком будущем.