Решения NVIDIA использованы для создания самого мощного в мире суперкомпьютера для открытых научных исследований. Система мощностью более 20 петафлопс, которая установлена в Oak Ridge National Lab и оснащена свыше 18 000 GPU NVIDIA Tesla K20, открывает дверь в мир эффективных и доступных экзафлопсных вычислений.
В этом месяце в лаборатории Oak Ridge National Laboratory (штат Теннесси) завершилась сборка самого мощного в мире суперкомпьютера для открытых научных расчетов. Пиковая производительность Titan превышает 20 петафлопс, причем на 90% эта производительность обеспечена 18 688 графическими ускорителями NVIDIA Tesla K20 на архитектуре NVIDIA Kepler. Разработка Titan началась три года назад, когда в Oak Ridge решили обновить Jaguar, предыдущего лидера среди открытых систем для научных вычислений и самого мощного суперкомпьютера в мире. Обновление системы включает установку ускорителей Tesla K20 в качестве вычислительных модулей в 200 серверных стоек суперкомпьютера Cray XK7, а также установку 710 терабайт памяти.
Исследователи применяют все более мощные суперкомпьютеры для ускорения научных открытий и создания инновационных решений в широком спектре научных областей. Titan играет ключевую роль в переходе на экзафлопсный уровень вычислений, так как следующим этапом развития проекта является создание суперкомпьютера мощностью в 1000 петафлопс. Titan расположен в лаборатории Oak Ridge National Laboratory, которая входит в сеть исследовательских лабораторий Министерства энергетики США и открыта для всех исследователей университетов, государственных лабораторий и других институтов, где ресурсы Titan могут использоваться для моделирования физических и биологических явлений и получения результатов значительно быстрее, чем путем живого эксперимента. Благодаря малому энергопотреблению и низкой цене GPU Tesla K20, Titan в десять раз быстрее и в пять раз экономичнее своего предшественника, системы Jaguar (мощность - 2,3 петафлопс при тех же самых размерах). Если бы в лаборатории Oak Ridge модернизировали Jaguar путем традиционного наращивания CPU, то система была бы в четыре раза больше и потребляла бы более 30 мегаватт.
«Использование GPU Tesla в Titan позволило Oak Ridge запускать чрезвычайно сложные приложения и использовать ускоренные вычисления для решения самых актуальных научных задач, - отмечает Стив Скотт (Steve Scott), технический директор NVIDIA по GPU-ускоряемым вычислениям. - Традиционные архитектуры на базе CPU просто не способны обеспечить такое же соотношение производительности, мощности и стоимости. Ускоренные вычисления – это лучший и самый реалистичный способ получения производительности экзафлопсного уровня в ближайшем десятилетии».