AMD и Intel работают над решениями, усиливающими поддержку ИИ в будущих CPU
Судя по всему, AMD и Intel предпримут вторую попытку. В обоих случаях компании будут сотрудничать с Microsoft, чтобы гарантировать поддержку платформы ИИ, независимо от аппаратной конфигурации.
В процессоры Ryzen 7040 уже встраиваются аппаратные блоки ИИ. AMD вместе с Microsoft объявила о том, что готовы инструменты для разработчиков. Например, на GitHub доступны инструменты обработки изображений Yolov5 и Retinaface. В будущем планируется добавить Windows Studio Effects, Eye Contact и другие приложения.
Процессоры Ryzen 7040 пока доступны эпизодически. Но можно предположить, что блоки NPU (Neural Processing Unit) появятся и в других процессорах Ryzen.
VPU в составе Meteor Lake
Слухи о процессорах Meteor Lake ходят давно, и в них тоже упоминаются NPU. Intel теперь анонсировала блок VPU (Vision Processing Unit). Он был объявлен вместе с Microsoft на конференции Build 2023. VPU будет входить в состав тайла SoC – одного из нескольких в корпусировке Meteor Lake. Напомним, что планируется использовать следующие тайлы:
- Тайл SoC (c VPU)
- Тайл GPU
- Тайл Compute (с ядрами P и E)
- Тайл I/O
Четыре тайла с функциональными блоками располагаются на базовом тайле, который будет содержать кэш L4. Вычислительные тайлы и базовый будут производиться Intel. Но тайлы GPU, SoC и I/O планируется выпускать на мощностях TSMC.
Что касается программного обеспечения, то указывается ONNX Runtime, как и в случае Ryzen AI. Интерфейсы должны быть как можно более унифицированы, чтобы пользователь не задумывался о том, какое аппаратное обеспечение (Intel или AMD) используется приложениями с вычислениями ИИ.
Теперь осталось решить традиционную проблему «курицы и яйца». AMD и Intel предлагают аппаратные блоки, но без помощи разработчиков софта их вряд ли получится задействовать. Здесь наверняка могут помочь крупные разработчики ПО. Среди прочих, Intel упоминает Adobe, в ассортименте которого довольно много программ по редактированию фотографий, монтажу видео и аудио. Сегодня эти приложения выполняются только на CPU или задействуют ускорение видеокарты. Однако на специальных аппаратных блоках многие задачи могут выполняться быстрее и эффективнее. И здесь могут помочь Ryzen AI и блоки VPU, которые Intel пока не конкретизировала.
Будет интересно посмотреть, как поддержка ИИ продолжит развиваться в пользовательском сегменте.
Подписывайтесь на группу Hardwareluxx ВКонтакте и на наш канал в Telegram (@hardwareluxxrussia).