> > > > Kingston представила новые KC2500 NVMe PCIe SSD

Kingston представила новые KC2500 NVMe PCIe SSD

Опубликовано:

kingstonKingston представила новое семейство накопителей KC2500 в формате M.2 NVMe PCIe SSD. Если верить производителю, данные модели предназначены для настольных ПК, но также для рабочих станций и высокопроизводительных систем. Скорость чтения Kingston указывает на уровне до 3.500 Мбайт/с. Скорость записи через интерфейс PCI Express 3.0 x4 составляет до 2.900 Мбайт/с. Что касается производительности случайного доступа 4K, то заявлено до 375.000 IOPS по чтению и до 300.000 IOPS по записи.

Kingston использовала флэш-память 3D TLC с 96 слоями, однако производитель в пресс-релизе не называется. Как и контроллер SSD.

Новый SSD от Kingston будет доступен в разных вариантах емкости, а именно 250 GB, 500 GB, 1 TB и 2 TB. Вариант на 2 TB заявлен с расчетной нагрузкой записи до 1,2 PBW. Время наработки на отказ MTBF составляет до 2 млн. часов. Поддерживается 256-битное шифрование AES XTS.

Kingston пока не предоставила информацию о цене KC2500. Точная дата выхода тоже остается неизвестной - ближе к лету 2020. Недавно мы протестировали накопители KC2000, которые остаются хорошим выбором по соотношению цена/производительность.

 

Подписывайтесь на группы Hardwareluxx ВКонтакте и Facebook, а также на наш канал в Telegram (@hardwareluxxrussia).

Мы рекомендуем ознакомиться с нашим руководством по выбору SSD. Если подбирать SSD для компьютера, то придется разбираться со многими техническими тонкостями: в спецификациях указываются контроллер, интерфейс, тип флэш-памяти, характеристики надежности и многое другое. Поэтому неопытные пользователи могут легко запутаться в подобной информации. В нашем руководстве мы рассмотрим наиболее важные характеристики и отличия, поговорим об актуальных технологиях, интерфейсах и форм-факторах. А также приведем советы экспертов.

Мы подготовили руководство по выбору лучшего SSD за свои деньги на зиму 2020 года. Оно поможет сориентироваться во всем многообразии накопителей и подобрать самый оптимальный вариант.